A Tribo Científica é um time da Neomed que trabalha com a validação científica dos produtos da empresa, por meio da produção, publicação e divulgação de pesquisas científicas na área.
Confira abaixo uma entrevista com Fabiano Filho, integrante da Tribo Científica:
Separamos quatro artigos científicos sobre Inteligência Artificial, publicados pelo time da Neomed, para você se manter atualizado e por dentro desse assunto tão relevante nos dias de hoje. Confira:
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Comparação de algoritmos de aprendizado de máquina na classificação do infarto do miocárdio usando detecção de sinal de elevação do segmento ST no eletrocardiograma e dados clínicos
Nesta pesquisa realizada pela Neomed, o objetivo foi desenvolver um modelo de Machine Learning utilizando variáveis clínicas e processamento de sinais para detectar infarto agudo do miocárdio com elevação do segmento ST (IAMCST) com alta sensibilidade em relação a laudos médicos.
Os modelos foram treinados com dados de 381 pacientes, de 10 hospitais públicos brasileiros, com as seguintes variáveis: elevação do segmento ST, sexo, idade, presença de marca-passo, sintomas como falta de ar e dor torácica, comorbidades como diabetes, dislipidemia, arritmias, sedentarismo, sobrepeso e tabagismo.
Segundo o artigo, modelos de ML que combinam informações de dados clínicos e exames complementares, como ECG, podem ser melhores que modelos lineares para triagem de IAMCST. Clique aqui para ler o estudo completo.
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Desenvolvimento e aplicação de uma rede neural artificial para identificação de infarto agudo do miocárdio com elevação do segmento ST: uma nova ferramenta para otimização diagnóstica
O objetivo deste estudo foi desenvolver um modelo de Redes Neurais Artificiais (RNAs) com a utilização de imagens de eletrocardiogramas (ECGs) e a extração dos sinais com alta sensibilidade e especificidade em relação aos laudos médicos para a identificação de casos de IAM com elevação do segmento ST (IAMCST).
O modelo foi treinado com dados de 3.768 exames de janeiro a dezembro de 2022, totalizando 17.567 derivações. O modelo obteve, ao final, uma sensibilidade de 97%, especificidade de 69% e área sob a curva ROC de 92% para a predição de IAMCST por exame.
Aceito no 43º Congresso da Sociedade de Cardiologia do Estado de São Paulo, o resumo completo você encontra aqui
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Development and evaluation of a new artificial intelligence model for the analysis of electrocardiographic abnormalities
Aprimorar as pesquisas sobre o nível de confiabilidade nos modelos de Inteligência Artificial (IA) foi o que direcionou este artigo. Por meio do processamento de imagem com extração e processamento de sinais de eletrocardiogramas digitalizados, o modelo de IA apresentado alcançou 96% de sensibilidade e 26,9% de especificidade, resultando em uma IA adequada para triagem de casos de doenças cardiovasculares.
Portanto, a I.A. utilizada pode ser incluída no arsenal de métodos preditivos para triagem com alta sensibilidade. O estudo observou que houve um impulso na detecção de pequenas alterações por meio da IA, que podem passar despercebidas pelo olho humano. Leia aqui.
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Application of artificial intelligence to optimize the diagnosis and treatment of acute coronary syndrome: a real experience
Quando falamos de Síndrome Coronariana Aguda, um dos fatores decisivos para o bom desfecho, é o tempo de início do tratamento. Neste estudo, o time da Neomed analisou o uso de inovações tecnológicas com Inteligência Artificial nas unidades de atendimento de emergência.
Com dados de 10 hospitais do Sistema de Saúde Público (SUS), foram analisados 5.506 eletrocardiogramas. Desses, 53,77% foram considerados anormais. O tempo médio de entrega de laudos pela plataforma de foi de 2 minutos e 51 segundos, mostrando que a implementação de tecnologias em emergências com atendimento para dor torácica é bastante viável e possui grande potencial para reduzir o intervalo entre os sintomas e o tratamento de pacientes com Síndrome Coronariana Aguda.
A importância da validação científica
Todo dia, na Neomed, trabalhamos para salvar vidas e diminuir a mortalidade cardiovascular no mundo. Levamos a sério todas as vidas que impactamos e, por isso, a validação científica é tão importante para a nossa empresa, pois garante bons resultados na prática clínica e também na parte teórica e científica. Clique aqui para saber mais sobre a tribo científica.
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Gabriela Wegner é Analista de Marketing e Conteúdo na Neomed. Jornalista formada pela Universidade Federal do Paraná (UFPR), já atuou em agências de comunicação e com comunicação na área da saúde.